테슬라 FSD 자율주행 미국주식 dojo 관련주

테슬라 FSD

 

테슬라의 완전 자율주행(FSD)은 단순한 운전자 보조 시스템이 아닙니다. 테슬라는 Dojo 슈퍼컴퓨터를 활용해 AI 학습을 가속화하며, 진정한 자율주행 시대를 앞당기고 있습니다.

 

이 기술이 정말 현실이 될 수 있을까? 의구심이 들 수도 있지만, 테슬라는 확신을 가지고 FSD를 혁신적으로 발전시키고 있습니다. 이 글을 통해 FSD의 현재와 미래, 그리고 Dojo가 어떤 변화를 이끌어낼지 명확하게 알려드리겠습니다

 

🚗 테슬라 현재 주가 확인

테슬라 FSD

테슬라 FSD란 무엇인가

테슬라의 완전 자율주행(FSD, Fully Self-Driving)은 차량이 운전자의 개입 없이 스스로 도로를 주행할 수 있도록 설계된 첨단 기술입니다. 현재 FSD는 레벨 2~3 수준에서 제공되며, 테슬라는 이를 레벨 4~5 수준의 완전한 자율주행으로 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

기존의 자율주행 기술과 달리, 카메라 기반 비전 시스템과 강력한 AI 신경망을 활용하여 도로 데이터를 실시간으로 학습하며, 지속적인 소프트웨어 업데이트를 통해 더욱 정교한 주행이 가능해지고 있습니다.

테슬라 FSD 관련 주식

미국 기업

기업명	주요 역할
테슬라(Tesla, TSLA)	FSD 기술을 직접 개발하고 차량에 적용하는 핵심 기업
엔비디아(NVIDIA, NVDA)	테슬라의 FSD 연산을 위한 AI GPU 공급업체
모빌아이(Mobileye, MBLY)	ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 및 자율주행 기술 제공

한국 기업

기업명	주요 역할
퓨런티어	자율주행 차량용 카메라 공정 장비 공급
라닉스	자율주행 통신 및 보안 반도체 개발
삼성전자	테슬라의 자율주행 반도체 제조 및 공급 협력

테슬라 FSD의 주요 기능

• 고속도로 및 도심 자율주행: 네비게이션 오토파일럿을 활용해 차선 변경과 진출입로 주행을 자동화
• 신호등 및 정지 표지판 인식: 신호를 정확히 분석하여 교차로에서 안전하게 정차 및 출발
• 자동 차선 변경 및 추월: 주변 차량과 도로 상황을 실시간으로 분석해 가장 효율적인 경로를 선택
• 보행자 및 장애물 감지: AI 기반 감지 시스템이 보행자와 장애물을 인식해 즉각적인 대응
• 서몬(Summon) 기능: 주차장에서 차량이 스스로 이동해 운전자를 찾아오는 기능
• 스마트 주차: 복잡한 주차 공간에서도 평행 주차와 직각 주차를 자동으로 수행

테슬라 오토파일럿과 FSD의 차이점

오토파일럿(AutoPilot)

기본적인 차선 유지 및 크루즈 컨트롤 기능을 제공하며, 운전자가 계속 주의를 기울여야 합니다.

 

완전 자율주행(FSD)

도심 주행, 신호등 및 교차로 인식, 자동 차선 변경 등 더 정교한 자율주행 기능을 포함합니다.

테슬라 Dojo

테슬라 Dojo

Dojo란

Dojo는 테슬라가 자체 개발한 고성능 슈퍼컴퓨터로, AI 기반 자율주행 기술의 핵심이 되는 학습 시스템입니다. 기존 GPU 기반 연산보다 훨씬 높은 성능을 제공하며, 테슬라의 FSD(Full Self-Driving) AI 학습을 가속화하는 역할을 합니다. 테슬라는 자체 개발한 D1 칩을 통해 연산 속도를 극대화하고, 테슬라 차량에서 수집한 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 설계했습니다.

Dojo의 역할

역할	설명
대규모 주행 데이터 처리	테슬라 차량에서 수집된 수천만 개의 영상 및 센서 데이터를 분석하여 AI 학습에 활용
신경망 학습 가속화	기존 GPU 대비 효율성이 높은 D1 칩을 통해 학습 속도를 크게 향상
FSD 기능 개선 지원	딥러닝을 통해 자율주행 알고리즘을 지속적으로 개선하여 FSD의 정밀도를 높임
고속 병렬 연산 처리	멀티 노드 연산을 통해 더 복잡한 AI 모델 훈련 가능
자율주행 데이터 분석	차량 주행 중 발생하는 다양한 도로 상황을 실시간으로 분석하여 AI 모델 최적화

FSD 전망

FSD 전망

단기 전망

• FSD 기능 개선: 테슬라는 최근 FSD 버전 13.2를 출시하여 자율주행 기능을 크게 향상시켰습니다. 이 버전은 주차 공간에서 자동으로 후진하는 등 새로운 기능을 도입하였으며, 운전자 개입 빈도를 이전 버전보다 5~6배 줄였습니다. 
• 시장 반응: FSD의 발전에 따라 테슬라 주가는 긍정적인 반응을 보이고 있으며, 투자자들은 자율주행 기술의 진전에 주목하고 있습니다.
• 규제 환경: 일론 머스크 CEO는 2025년 2분기까지 FSD가 평균적인 인간 운전자의 사고 발생률보다 더 안전해질 것으로 전망하고 있습니다. 그러나 현재 FSD는 여전히 운전자의 지속적인 감독이 필요하며, 완전한 자율주행을 위해서는 추가적인 기술 개발과 안전성 검증이 필요합니다.

장기 전망

• 로보택시 서비스 도입: 테슬라는 FSD 기술을 통해 로보택시 서비스를 도입하여 새로운 수익 모델을 구축할 계획입니다. 시장 조사에 따르면, 로보택시 시장은 2024년 27억 7천만 달러에서 2034년 1,889억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 연평균 성장률(CAGR) 60%에 해당합니다. 이러한 성장 잠재력은 테슬라의 장기적인 수익성에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다.
• 기술 및 규제 도전 과제: 완전한 자율주행 기술의 구현과 관련된 법적 규제와 안전성 검증은 여전히 해결해야 할 과제입니다. 또한, 경쟁사들의 기술 개발과 시장 진입도 테슬라의 FSD 전략에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 테슬라는 기술 혁신과 함께 규제 당국과의 협력을 통해 이러한 도전 과제를 극복해야 할 것입니다. 

마치며

테슬라는 지속적인 기술 혁신과 데이터를 기반으로 한 AI 학습을 통해 완전한 자율주행 시대를 앞당기고 있습니다. 다만, 법적 규제와 안전성 검증이라는 과제를 해결해야 하며, 이를 극복하는 과정에서 테슬라 FSD의 진정한 가치가 증명될 것입니다.

테슬라 인버스 ETF 2배 3배 디시 주식